Analýza korelační a regresní analýzy a její široké uplatnění v ekonomice

Základní statistické metody jsou již dlouhou dobuTo platí ve všech oblastech lidské činnosti. Nejdůležitější úlohu však hrají statistiky pro ekonomiku. Koneckonců, je to vědní obor regulovat socio-ekonomických vztahů podnikatelských subjektů, které se zabývají analýzou a zpracování velkého množství informací.

Velmi často se objevují v ekonomickém výzkumuřešení určitého problému při určování faktorů, které určují úroveň, dynamiku procesu v ekonomice. Tento problém je často vyřešen korelační a regresní analýzou. Pro dosažení spolehlivosti analýzy je nutné nejen identifikovat určité vztahy, ale také kvantifikovat tyto ukazatele.

Analýza korelační regrese to řešíúkol, jako test hypotézy o statistice o přítomnosti a síle korelačního spojení. Dostatečný počet faktorů ovlivňujících procesy v ekonomice nejsou náhodné proměnné. Právě tato skutečnost slouží jako předpoklad pro analýzu ekonomických jevů v souvislosti s propojením mezi náhodnými a nestandardními hodnotami. Tyto vztahy se nazývají regrese, a tudíž i statistická metoda, která je studuje - regresní analýzu.

Díky neustálému rozvoji počítačetechnologií se stále častěji využívá výpočetní techniky v statistických výpočtech. Použití určitých počítačových programů pro zpracování statistických informací umožňuje rychle vyřešit problém studia vztahů různých indikátorů pomocí korelační regresní analýzy.

Analýza korelační a regresní analýzy (příklad lze citovat) jasně demonstruje její použití s ​​pomocí programu Microsoft Excel při zpracování údajů o směnných kurzech.

Balíček samotný Microsoft Excel vám umožní vyřešitsložité statistické a inženýrské úkoly pomocí speciální sady nástrojů pro analýzu dat. Analýza korelační regrese v aplikaci Excel se provádí pomocí povinné indikace vstupních dat a výběru počátečních parametrů. Samotná analýza se provádí pomocí statistické makrofunkce (je možné použít inženýrskou funkci), výsledkem je výstupní rozsah, který může uživatel nastavit. Používáte-li jiné nástroje programu, získáte výsledek v grafické podobě.

Pomocí grafického obrazu může analytik vizuálně vidět zobrazení statistických údajů. Tento režim výrazně usnadňuje vnímání výsledků a jejich porozumění.

Tak například když jsou statistické údaje sníženyv tabulce je někdy obtížné zjistit chyby nebo nepřesnosti. Reprezentace ve formě grafu dat umožňuje rychle a snadno rozpoznat abnormality a anomálie, prudký nárůst nebo pokles dat, ačkoli žádná špatná představa takových negativních aspektů.

Korelace je jedním z balíčků nástrojůMicrosoft Excel. Může být použit k vyčíslení vztahu mezi několika sadami dat. Korelační analýza umožňuje stanovit vztah datových sad podle velikosti. Tak, tam jsou pojmy „pozitivní“ korelace (vysoké hodnoty pole dat jsou propojeny na stejné velké hodnoty jiného pole), „negativní“ korelace (malá hodnota jednoho datového souboru spojené se stejnými hodnotami druhé pole) a korelace je nulová (údaje dvě pole nejsou navzájem propojeny). Regresní analýza v aplikaci Microsoft Excel je sestavit graf pomocí statistické metody, například nejmenších čtverců.

Analýza korelační a regresní analýzy je proto mnohem snazší provést s využitím moderních počítačových technologií, což umožňuje dosažení požadovaného výsledku v co nejkratším čase.