Obecná populace a vzorek

Souhrn homogenních objektů se často zkoumá s ohledem na některé vlastnosti, které je charakterizují, měřené kvantitativně nebo kvalitativně.

Například pokud existuje řada dílů, množství může být kvantitativní vlastností podle GOST a kvalita - standardní část.

Pokud je to nutné, je třeba je zkontrolovatDodržování norem někdy využívá průběžného průzkumu, ale v praxi je to velmi vzácné. Například, pokud obecná populace obsahuje velké množství studovaných objektů, je prakticky nemožné provést průběžný průzkum. V tomto případě je z celé sbírky vybrán určitý počet objektů (prvků) a zkoumán. Existuje tedy obecná a selektivní populace.

Obecně je sbírka všech objektů,které jsou podrobeny zkoušce nebo studiu. Obecná populace zpravidla obsahuje konečný počet prvků, ale je-li příliš velký, pak v zájmu zjednodušení matematických výpočtů je povoleno, aby celý agregát sestával z nekonečného počtu objektů.

Zobrazí se vzorek nebo vzorekčást vybraných prvků z celé sady. Vzorek lze opakovat nebo opakovat. V prvním případě je vrácena obecné populaci, ve druhém případě ne. V praxi se často používá náhodný výběr vzorků.

Agregát a vzorek by měly býtjsou vzájemně propojeny reprezentativností. Jinými slovy, aby bylo možné s jistotou určit vlastnosti celé populace z hlediska charakteristik vzorku, je nezbytné, aby prvky odběru vzorků byly co nejpřesnější. Jinými slovy, vzorek by měl být reprezentativní (reprezentativní).

Vzorek bude víceméně reprezentativní,pokud se vyrábí náhodně z velkého počtu celé populace. To lze konstatovat na základě tzv. Zákona velkých čísel. V tomto případě mají všechny prvky stejnou pravděpodobnost, že se dostanou do vzorku.

Existují různé možnosti výběru. Všechny tyto metody lze v zásadě rozdělit do dvou verzí:

• Možnost 1. Prvky se vybírají, pokud není obecná populace rozdělena na části. K této variantě je možné provádět jednoduchý náhodný opakovaný a opakovaný výběr.
• Možnost 2. Obecná populace je rozdělena na části a vybrané prvky jsou vybrány. Patří sem typický, mechanický a sériový výběr.

Jednoduchý náhodný výběr je výběr, ve kterém jsou elementy extrahovány jeden po druhém z celé sbírky náhodným způsobem.

Typický - výběr, ve kterém prvky nejsou vybrány z celé sady, ale ze všech "typických" částí.

Mechanické - je to takový výběr, když všichnipopulace je rozdělena na řadu skupin rovnajících se počtu prvků, které by měly být ve vzorku, a proto je vybrán jeden prvek z každé skupiny. Chcete-li například vybrat 25% dílů vyrobených strojem, vyberte každý čtvrtý detail a chcete-li vybrat 4% dílů, vyberte každých dvacet pátých detailů a tak dále. Současně je třeba říci, že někdy mechanický výběr nemusí poskytnout dostatečné zastoupení vzorku.

Sériová - je to výběr, ve kterém jsou prvkyjsou vybrány z celé řady "sérií", které jsou předmětem neustálého výzkumu, a nikoliv po jednom. Například pokud jsou díly vyráběny velkým počtem obráběcích strojů, provádí se úplný průzkum pouze pro výrobu několika strojů. Sériová volba se používá, pokud testovací funkce má v různých řadách nevýznamnou variabilitu.

Aby se snížila chyba, platímatematické a statistické metody pro hodnocení obecné populace pomocí vzorku. A selektivní řízení může být buď jednofázové nebo vícestupňové, což zvyšuje spolehlivost průzkumu.