Matematické metody v psychologii

Používají se matematické metody v psychologiipro zpracování výzkumných dat a pro stanovení pravidelnosti mezi studovanými jevy. Dokonce i nejjednodušší vyšetřování nemůže dělat bez matematického zpracování dat.

Zpracování dat lze provádět ručně, alemůže - s použitím speciálního softwaru. Konečný výsledek může vypadat jako tabulka; metody matematické statistiky v psychologii umožňují a graficky zobrazují data. U různých typů dat (kvantitativní, kvalitativní a ordinalní) se používají různé vyhodnocovací nástroje.

Matematické metody v psychologii zahrnují oba umožňující vytváření číselných závislostí a metody statistického zpracování. Podívejme se podrobněji na nejčastější z nich.

Aby bylo možné měřit data, je třeba nejprve určit měřítko měření. A zde používáme takové matematické metody v psychologii jako registrace a škálování, které spočívají ve vyjádření zkoumaných jevů v roce 2003číselné indikátory. Existuje několik typů váhy. Pouze některé z nich jsou však vhodné pro matematické zpracování. Jedná se především o kvantitativní měřítko, které umožňuje měřit stupeň vyjádření specifických vlastností ve studovaných předmětech a numericky vyjadřovat rozdíl mezi nimi. Nejjednodušším příkladem je měření inteligentního koeficientu. Kvantitativní stupnice umožňuje provádět provozování údajů o hodnocení (viz níže). Při zařazení jsou údaje z kvantitativní stupnice překládány do nominálního (například nízké, střední nebo vysoké hodnoty ukazatele) a zpětný přechod již není možný.

Pořadí Je distribuce dat v sestupném pořadí(zvýšení) znaku, který se odhaduje. Používá se kvantitativní měřítko. Každé hodnotě je přiřazena určitá pozice (index s minimální hodnotou je hod- nota 1, další hodnota je hod- nota 2, atd.), Po níž je možné překládat hodnoty z kvantitativní stupnice na jmenovitou hodnotu. Například měřitelný indikátor je úroveň úzkosti. Bylo testováno 100 lidí, získané výsledky jsou hodnoceny a výzkumník zjistí, kolik lidí má nízký (vysoký nebo střední) ukazatel. Tento způsob předkládání údajů však způsobuje částečnou ztrátu informací pro každého respondenta.

Korelační analýza Je založení vztahu mezi jevy. Je-li to měří jako průměrná hodnota změny při změně parametru indexu, ve spojení s níž se nachází. Korelace je zvažována ve dvou aspektech: silou a směrem. To může být pozitivní (pro zvýšení jeden zvyšuje indikátor, a druhý) a negativní (zvyšuje s klesající rychlosti prvního druhého příkladu, tím vyšší je úroveň úzkosti u jednotlivce, tím méně je pravděpodobné, že se přední pozici ve skupině). Závislost může být lineární nebo, jak je tomu často, křivka. Odkazy, které pomáhají stanovit korelační analýzu, nemusí být na první pohled patrné, pokud budete používat jiné metody matematického zpracování v psychologii. To je jeho hlavní ctnost. Nevýhodou je větší složitost vzhledem k nutnosti používat značný počet vzorců a pečlivé výpočty.

Analýza faktorů Je to další statistická metodaumožňuje předvídat možný vliv různých faktorů na studovaný proces. Současně jsou všechny dopadové faktory zpočátku považovány za rovnocenné a míra jejich vlivu je matematicky vypočtena. Taková analýza nám umožňuje zjistit společnou příčinu variability několika jevů najednou.

Chcete-li zobrazit přijaté údaje,(vytváření tabulek) a grafické konstrukce (grafy a grafy, které nejenže poskytují vizuální reprezentaci získaných výsledků, ale umožňují také předpovědět průběh procesu).

Hlavní podmínky, za kterých platí výšematematické metody v psychologii zajišťují spolehlivost výzkumu, jsou dostupnost dostatečného vzorku, přesnost měření a správnost výpočtů.